challenge ナイツ関数(ボケの方)

入力した文章のところどころを言い間違えて出力する関数を実装してください。
(ナベアツ算を見てて思いつきました)

入出力の方法は標準入出力や引数・戻り値など、扱いやすい方法でかまいません。

文字単位でランダムに間違えても面白くないので、単語のリストから似た単語の候補を探すようにしてください。英単語でもOKです。単語のリストは参考ページからダウンロードしたものを加工して利用すると良いと思います。(4000個あります)

結果がつまらなくても構いませんが、面白いボケをうむ工夫があると良いです。
※人が考えたボケは求めてませんよ!

入力の例として「どう書く?org」の前文をお借りしました。ご自分でヤホーで調べたりして手ごろな文章を見つけて下しあ。
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<入力例>
ドウカク org ヘ ヨウコソ
コノ サイト ハ ダサレタ オダイ ヲ イカニ トクカ キソイアウ
 プログラマ ノ タメノ コロシアム デス
トウコウ ヲ タメシテ ミタイ カタ ハ テスト
トリアエズ ナガメテ ミタイ カタ ハ ゲンゴ ノ イチラン ガ オススメ デス

<出力例>
ドウモク org ヘ ヨウコソ
コノ ザレゴト ハ ダサレタ オダイ ヲ イワハダ トシシタ キソイアウ
 プログラマ ノ タチノミ コロシアム デス
トウコウ ヲ ハナシテ ミチノリ カタ ハ プリント
トリアエズ ナガメテ ミツリン カタ ハ ゲンゴ ノ キンラン ガ オススメ デス

Posted feedbacks - Groovy

javaの解法を参考にさせていただきました。
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#!/usr/bin/env groovy
final MIN_SIMILARITY_RATE = 0.51

def wordList = []
["fam25_10.txt", "fam40_25.txt", "fam55_40.txt", "fam70_55.txt"].each{
    Collections.addAll(wordList, new File(it).text.split(/\s/))
}
def file = new File("inputSample.txt")
assert wordList
assert file?.exists()

println file.text.replaceAll(/(?m)\S+/){ word ->
    def convertList = [ word, *wordList.findAll{ other ->
        getSimilarityRate(word, other) >= MIN_SIMILARITY_RATE
    } ]
    Collections.shuffle(convertList)
    convertList[0]
}

double getSimilarityRate(String str1, String str2){
    def len1 = str1.size()
    def len2 = str2.size()

    def matrix = new int[len1+1][len2+1]
    
    for(int i = 0; i < matrix.size(); i++){
        matrix[i][0] = i
    }
    for(int i = 0; i < matrix[0].size(); i++){
        matrix[0][i] = i
    }
    
    for(int i = 0; i < len1; i++){
        for(int j = 0; j < len2; j++){
            int cost = (str1[i] == str2[j]) ? 0 : 1
            matrix[i+1][j+1] = [matrix[i][j+1] +1, matrix[i+1][j] +1, matrix[i][j] +cost].min()
        }
    }
    
    def longer = [len1, len2].max()
    (longer - matrix[len1][len2])/longer
}

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