ところてん #3404(2007/08/19 13:31 GMT) Rating0/0=0.00
詳しい導出方法はGoogle の秘密 - PageRank 徹底解説の3章に載っていますが、 簡単に説明すると
という流れになります。
Pythonで表現すると下のようになります。 ?????の部分は空行を入れて10行でしたので 何百行ものコードになってしまった場合は きっとお題の趣旨から外れていると思います。 このお題の趣旨は「行列計算ライブラリを使って」PageRankを計算することなので、 自力で固有値の計算を実装することは求められていません。
data = { 1: [2, 3, 4, 5, 7], 2: [1], 3: [1, 2], 4: [2, 3, 5], 5: [1, 3, 4, 6], 6: [1, 5], 7: [5], } ????? print pagerank # [0.303514376997, 0.166134185304, 0.140575079872, # 0.105431309904, 0.178913738019, 0.0447284345048, # 0.0607028753994]
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ところてん
#3404()
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詳しい導出方法はGoogle の秘密 - PageRank 徹底解説の3章に載っていますが、 簡単に説明すると
という流れになります。
Pythonで表現すると下のようになります。 ?????の部分は空行を入れて10行でしたので 何百行ものコードになってしまった場合は きっとお題の趣旨から外れていると思います。 このお題の趣旨は「行列計算ライブラリを使って」PageRankを計算することなので、 自力で固有値の計算を実装することは求められていません。
data = { 1: [2, 3, 4, 5, 7], 2: [1], 3: [1, 2], 4: [2, 3, 5], 5: [1, 3, 4, 6], 6: [1, 5], 7: [5], } ????? print pagerank # [0.303514376997, 0.166134185304, 0.140575079872, # 0.105431309904, 0.178913738019, 0.0447284345048, # 0.0607028753994]このお題はところてんさんの「行列演算系のお題が欲しい」という要望を元に考えたものです。ありがとうございました。[ reply ]